ИИ в корпоративной автоматизации. Экспресс-курс

Курс посвящен практическому применению современных ИИ-технологий в корпоративной автоматизации: LLM, ИИ-агентам, MCP, интеллектуальной обработке документов (IDP) и гибридным сценариям совместно с RPA.

За 3 академических часа участники получили системное представление о том:

— где достаточно классического RPA, а где необходимы LLM и агенты;

— как проектировать гибридные сценарии автоматизации;

— как работают MCP и современные ИИ-агенты;

— как строить надежные промпты для корпоративных задач;

— чем отличаются OCR, VLM и IDP-подходы;

— как выбирать технологию под конкретный бизнес-процесс.

Курс сочетает теорию с практическими демонстрациями и ориентирован на реальные корпоративные кейсы.

Смотреть запись

Скачать презентацию

Программа

RPA и LLM: где проходит граница

Возможности классического RPA и сценарии, где необходимы языковые модели. Базовые принципы работы LLM и архитектура взаимодействия RPA с ИИ.

Промпт-инженерия для корпоративных задач

Структура надежного промпта, управление поведением модели, работа с ограничениями, few-shot примерами и низкой уверенностью LLM.

MCP и ИИ-агенты

Принципы работы MCP, отличие от REST API, архитектура современных ИИ-агентов и их взаимодействие с корпоративными системами на примере платформы ROBIN.

OCR, VLM и IDP

Современные подходы к обработке документов, различия между OCR, визуальными языковыми моделями и IDP-платформами.

Выбор технологии под задачу

Системный подход к декомпозиции бизнес-процессов и выбору между RPA, LLM, агентами и IDP.

Для кого: бизнес- и системные аналитики, RPA-разработчики, архитекторы решений, специалисты по цифровой трансформации и внедрению корпоративных систем. Также курс подойдет тем, кто сталкивается с задачами интеграции LLM, интеллектуальной обработки документов, ИИ-агентов и гибридных сценариев автоматизации, но хочет получить системное понимание технологий и практических подходов к их применению.

Требования к слушателям: базовые технические навыки, приветствуется опыт работы с корпоративными системами автоматизации, понимание API и HTTP-запросов.

По окончании курса слушатели смогут:

выбирать подходящий инструмент под задачу;
понимать роль MCP и современных ИИ-агентов;
проектировать гибридные сценарии автоматизации;
грамотно работать с промптами;
понимать принципы интеллектуальной обработки документов;
настраивать собственных агентов на примере платформы ROBIN.

Перейти к записи

Спикер курса — Томских Денис, бизнес-аналитик компании ROBIN, решающий на ежедневной основе задачи в области интеллектуальной автоматизации.