Блог об интеллектуальной автоматизации

Развитие генеративного искусственного интеллекта привело к новой волне интереса к корпоративной автоматизации. Компании, которые еще недавно активно внедряли RPA, сегодня все чаще обсуждают AI-агентов и пытаются понять, заменят ли они классическую роботизацию.

Что такое AI-агенты и как они меняют подход к автоматизации документооборота? Разбираем, как интеллектуальные технологии помогают обрабатывать документы, анализировать данные, принимать решения и автоматизировать сложные бизнес-процессы в корпоративной среде.

Эта статья поможет разобраться, чем отличаются OCR, IDP, RPA, RAG и NER, какие задачи они решают и как используются в современных проектах интеллектуальной автоматизации. Материал ориентирован на ИТ-директоров, руководителей цифровой трансформации и специалистов по автоматизации бизнес-процессов.

AI-агенты становятся одним из ключевых направлений развития гиперавтоматизации. Они помогают автоматизировать не только рутинные операции, но и сложные процессы, требующие понимания данных, работы с текстом, логики и адаптации к изменяющимся условиям.

Автоматизация рутинных задач уже давно перестала быть просто модным трендом в ИТ-индустрии. Сегодня особый интерес вызывает интеллектуальная автоматизация бизнес-процессов, объединяющая RPA, AI, OCR, IDP и No-Code-подход.

Гражданская роботизация позволяет сотрудникам без IT-навыков самостоятельно создавать программных роботов и ускорять автоматизацию процессов.

Эта статья предназначена для ИТ-менеджеров, руководителей проектов, специалистов по информационной безопасности и закупкам, которым необходимо выбрать платформу интеллектуальной автоматизации бизнес-процессов и принять обоснованное решение.

Интеллектуальная автоматизация (RPA + ИИ) уже перестала быть экспериментальной технологией и стала полноценным инструментом повышения эффективности бизнеса.

Техническая поддержка — одна из самых «процессных» функций в компании. Поток обращений не останавливается, задачи повторяются, но при этом часто требуют участия разных систем и сотрудников.

Часто задаваемые вопросы о платформе ROBIN

Рассказываем, как работает интеллектуальная автоматизация на базе Платформы Robin, какие процессы автоматизируют чаще всего и как рассчитать окупаемость.

Гиперавтоматизация — стратегическая модель управления  автоматизации бизнес-процессов, при которой организация системно выявляет, проектирует, внедряет и масштабирует цифровые решения на уровне сквозных цепочек. Разбираемся в теме подробнее.

Техническая поддержка — одна из самых «процессных» функций в компании: обращения идут постоянно, часть задач типовые и повторяющиеся, часть требует согласований и доступа к разным системам, а скорость реакции и прозрачность исполнения напрямую влияют на удовлетворённость пользователей.

Эксперты ИТ-сферы в последнее время отмечают возросший интерес к RPA со стороны среднего и малого бизнеса. Рассказываем, с чем это связано, и как начать внедрение RPA в свои процессы

Рассказываем об архитектурных и функциональных особенностях, на которые важно обратить внимание при выборе RPA-платформы

Освещаем текущую ситуацию на мировом рынке RPA и тенденции развития отрасли

Рассуждаем, почему не стоит бояться, что программные роботы и нейросети полностью заменят человека, и приводим примеры из различных сфер деятельности

Разбираемся, как программные роботы имитируют действия человека за компьютером, и чем интеллектуальная автоматизация помогает бизнесу

В статье рассмотрим подходы к внедрению RPA и технологию реализации проектов, приводящую к поставленным целям.

В статье разберемся в чем ценность No-Code и Low-Code платформ, и как обычные бизнес-пользователи автоматизируют рабочие процессы без навыков программирования.

В статье собрали пять трендов RPA, определяющих курс IT-сектора в 2023 году. Используйте их, чтобы встать на путь изменений и определить области применения роботизации для вашего бизнеса.

Рост бизнеса влечет за собой увеличение количества операций и, как следствие, увеличение риска совершения ошибок при подготовке и отправке платежных документов. Устранить человеческий фактор и исключить риск ошибок может внедрение RPA.

В этой статье рассмотрим путь RPA — с этапа традиционных IT-проектов с индивидуальной разработкой до появления закрытых экосистем и первых облачных маркетплейсов роботов для малого и среднего бизнеса.

Чтобы не потерять важные данные и снизить риски сбоя при внедрении и отладке нового функционала на этапе промышленной эксплуатации, сотрудники вынуждены дублировать данные в две системы: старую и новую

В этой статье рассмотрим концепцию RPA, потенциал программных роботов на рынке труда, примеры применения роботов из практики команды ROBIN.

Рассказываем о том, как выявлять и обосновывать эффективность проектов роботизации: как внедрить RPA с максимальной пользой

Программные роботы перестали быть трендовой темой для обсуждения и стали базовой потребностью бизнеса. Рассказываем, на что обратить внимание при выборе платформы.

В этой статье мы раскроем тему автоматизации контроля с помощью RPA и приведем реальные кейсы из нашей практики

В этой статье представим современный образ отдела бухгалтерского учета, какие сложности встают перед ним и как эти сложности можно решить с помощью роботизации и автоматизации рабочего места бухгалтера

Сегодня веб изобилует большим количеством средств автоматизации тестирования, и мы продолжаем искать самые удобные пути роботизировать эти процессы. Об этом и поговорим.

Для успешного перехода к цифровому управлению компанией требуется разработка систем автоматизации бизнеса для внедрения управленческие процессов нового уровня.

В свете пандемии Covid — 19 многие компании были поставлены в положение «либо делай, либо закрывайся», и начали искать средства оптимизации для сокращения расходов и возможности остаться на плаву.

Если говорить о выгоде внедрения автоматизации — она позволяет обеспечить стабильность исполнения бизнес-процесса, сравнивая с работой, совершаемой человеком. Роботизация также позволяет.

Интернет, новостные заголовки изобилуют статьями о преимуществе искусственного интеллекта для бизнеса. Однако, если поговорить о деле — годный контент можно найти не ближе 2 страницы в поисковике.

С каждым днем на Youtube появляется все больше роликов о том, как автомобили с автоматическим управлением либо справляются с задачами, либо нет.

Машинное обучение — это процесс анализа данных алгоритма с помощью принятия решения в зависимости от полученного ранее опыта.