Чтобы роботизация действительно приносила экономический эффект, важно не только внедрить технологию, но и правильно выбрать процессы для автоматизации, а также выстроить управление «цифровыми сотрудниками». Этот вопрос становится ключевым при переходе от точечных решений к системной автоматизации.
Сегодня генеративный ИИ уже активно используется сотрудниками в повседневной работе, зачастую без контроля со стороны компании. Это создает риски — от утечек данных до использования недостоверной информации.
Сегодня генеративный ИИ уже активно используется сотрудниками в повседневной работе, зачастую без контроля со стороны компании. Это создает риски — от утечек данных до использования недостоверной информации.
«ИИ уже стал «вторым сотрудником», даже если вы об этом не знаете – важно взять его под контроль», — говорит Павел Сергеев, исполнительный директор ROBIN, SL Soft
При этом попытки решить задачу с помощью отдельных или неподготовленных решений не позволяют добиться стабильного результата. Для эффективного использования технологий важно заранее определить, какие задачи автоматизируются, как они выполняются и где необходим контроль.
«Чтобы ИИ начал приносить пользу, надо четко прописать, как он будет работать, что будет делать автономно, а что — под контролем человека», — предупреждает Павел Сергеев. По его мнению, из-за высокого риска ошибок в некоторых случаях лучше использовать роботов. Например, MCP-сервер дает возможность управлять ИИ-агентами.
Комплексный подход к автоматизации позволяет:
- снизить операционные риски
- повысить качество и стабильность процессов
- обеспечить прозрачность выполнения задач
- быстрее адаптироваться к изменениям
Именно управление технологиями, а не просто их внедрение, становится ключевым фактором эффективности.
