ROBIN

Автоматизация мониторинга новостей об аннулированных банковских лицензиях

В 2019 году RPA-платформа ROBIN была использована Московской биржей для автоматизации мониторинга новостей об аннулированных банковских лицензиях

Автоматизация мониторинга новостей об аннулированных банковских лицензиях

О компании

    Московская биржа по праву считается крупнейшим российским биржевым холдингом. Оборот рынка за один рабочий день достигает 1,3 трлн рублей, а число физических лиц, имеющих брокерские счета по итогам апреля 2023года превысило 25 млн.

    1,3 трлн рублей

    Достигает оборот рынка за один рабочий день

    25 млн

    Число физических лиц имеющих брокерские счета

    Проблема

    По требованию Центрального банка РФ Московская биржа должна постоянно отслеживать информацию о лишении банков лицензии и оперативно реагировать на такие сообщения. Новости об аннулированных лицензиях публиковались в специальном закрытом разделе официального портала ЦБ РФ. Задачу мониторинга новостей выполняли три сотрудника Московской биржи в фоновом режиме. Из-за невнимательности сотрудников важные сообщения часто игнорировались, и биржа платила штрафы, поскольку меры в отношении закрытых банков не принимались в сжатые сроки.

    Задача

    Необходимо было развернуть программных роботов, чтобы в автоматическом режиме проверять сайт Центрального Банка РФ, выявлять новости о лишении банков лицензии, а затем оповещать об этом ответственных сотрудников по электронной почте.

    Сложность задачи заключалась в том, что текст новостей не имел четкой структуры, не было формальных признаков для идентификации данных. Новости публиковались в формате заголовка на web-странице без API. Нужно было работать в существующем ландшафте, поскольку сайт Центрального банка не предоставлял никаких средств автоматизированного выгрузки.

    Программные роботы:

    • Через графический интерфейс заходят в специальный раздел на сайте Центрального Банка РФ
    • Проверяют все последние новости и выгружают их в предобученный классификатор ROBIN AI
    • Выделяют из неструктурированных текстов материалы об аннулировании банковских лицензий
    • Добавляют обнаруженные тексты в реестр
    • Сообщают о появлении знаковых новостей ответственным сотрудникам по электронной почте

    Результаты

    • Программные роботы оперативно распознают знаковые новости в 98% случаев
    • Московская биржа больше не платит штрафы за то, что не были приняты меры в отношении закрытых банков
    • Сотрудники не получают административные взыскания за пропущенные сообщения на сайте ЦБ
    • Роботы работают совершенно автономно и полностью контролируют процесс, в который ранее были вовлечены три сотрудника
    • Роботы и классификатор были настроены за 10 дней

    в 98% случаев

    Программные роботы оперативно распознают знаковые новости

    10 дней

    Заняла настройка роботов и классификаторов