О компании
«ДоброЗайм» – микрофинансовая компания (МФК). В штате компании состоит порядка 500 сотрудников, при этом есть крупный отдел разработки и собственное ПО.
Проблема
Юристы компании собирали материалы для судебных дел из разных источников и вручную подавали иски через ГАС РФ «Правосудие». На основную работу по подготовке дел уходило 3-4 недели и силы троих сотрудников.
Задача
Роботизация бизнес-процессов без привлечения к разработке штатных программистов.
На начальном этапе в компании опросили сотрудников всех отделов, чтобы понять, какие направления нуждаются в роботизации. В первую очередь было решено роботизировать процессы в отделе судебного взыскания, где для выполнения задач необходима имитация действий человека за компьютером и работа с браузерами.
Решение
В компании «ДоброЗайм» выбрали решение ROBIN CLOUD, которое подходило заказчику по всем критериям: стоимость, отечественная разработка, возможность самостоятельно собирать роботов.
Проект реализовали в партнерстве с Аплана.ИТ. У компании в планах запуск еще двух роботов для других отделов.
Программный робот
Помогает сотрудникам отдела взыскания подавать иски в ГАС РФ «Правосудие». На подготовительном этапе сотрудники формируют Excel-файл с перечнем лиц, имеющих существенную задолженность. Таблица содержит около 40 полей с информацией о каждом из них (ФИО, дата рождения, суд для обращения, сумма задолженности и т.д.). Также для каждого должника есть несколько папок с документами для суда, которые собираются из разных источников.
Далее программный робот
- Заходит в Excel-документ, получает данные должника.
- Заходит на сайт ГАС «Правосудие» и подает иск: забирает из Excel-документа необходимые данные и вводит их в нужные поля.
- Прикрепляет файлы с документами во вложения.
- Направляет иск в выбранный суд.
Результаты
- У отдела судебного взыскания высвободилось порядка 250 часов в месяц
- С 3-4 недель до 1 недели сократилось выполнение основных задач
- Подача одного дела роботом занимает 4 минуты
- Среднее время реализации бизнес-процесса сократилось в 3 раза