Новости

Человек ему не нужен: как автономные системы помогают в решении задач бизнеса

Решения на базе искусственного интеллекта справляются с разными задачами: от оптимизации работы водопровода до охоты на хакеров
Автономные системы – широкий класс решений, включающий и самообучающееся ПО для поиска хакеров, и роботов на складе логистической компании. Их объединяет способность действовать без участия человека: принимать решения, анализировать ситуацию и адаптироваться. Уже сейчас такие решения внедряются сотнями российских компаний.

По данным Precedence Research, объем мирового рынка автономных систем (с учетом беспилотного транспорта) в 2023 г. оценивался в $3,05 млрд и, как ожидалось, достигнет примерно $13,53 млрд к 2033 г. Средний темп роста составит 14,19% в горизонте 10 лет. Рынок беспилотного транспорта отдельно компания Precedence Research оценила в $2,02 млрд. По итогам 2024 г. он должен вырасти до $2,3 млрд, а к 2034 г. достигнет $7,24 млрд.

Роботы для рутинных задач

Самый распространенный тип автономных систем – Robotic Process Automation (RPA). Это технология, которая позволяет компьютерным программам выполнять рутинные и повторяющиеся задачи, например заполнять какие-либо формы или таблицы. Они имитируют действия человека на компьютере, что обеспечивает возможность автоматизировать процессы без необходимости изменения существующих систем. RPA активно применяется во всех основных бизнес-процессах: бухгалтерском и кадровом учете, закупках, подготовке и сдаче отчетности, экономике и планировании, клиентском обслуживании.

Современная RPA-платформа, обладающая наибольшей ценностью для компании, – это не только алгоритмические роботы, но и консолидированный инструмент, включающий инструменты управления организацией, рассуждает исполнительный директор по продукту RPA ROBIN компании SL Soft Павел Сергеев. «Модули искусственного интеллекта и оптического распознавания позволяют анализировать текст, классифицировать его содержание, извлекать сущности из неструктурированной информации и многое другое», – перечисляет Сергеев. Компании применяют такую синергию технологий с RPA для автоматической проверки документов по различным критериям, регистрации и обработки обращений пользователей, умного поиска по документам и информационным системам и т. п.

Большинство заказчиков ROBIN – крупнейшие компании и госструктуры России, которые автоматизируют не отдельные задачи, а сложные сквозные процессы. Например, одна из федеральных сетей АЗС с помощью RPA трансформировала бизнес-процессы в 90% своих отделов, что позволит к концу 2024 г. сэкономить несколько миллионов рублей, рассказал он.

Охотник на хакеров

Компании, занимающиеся кибербезопасностью, используют ИИ, чтобы автоматизировать часть своих рутинных процессов. Киберразведка с помощью ИИ позволяет предотвращать атаки до их начала. Например, участник хакерского форума продает доступ к крупной компании, а после закрывает тред сообщений.

«Все это остается в сети и попадает к нам с помощью различных парсеров, но найти среди миллионов сообщений в день «иголки», которые приведут нас к еще не произошедшему инциденту, – сложно, – говорит технический руководитель департамента управления поверхностью атаки компании F.A.C.C.T. Николай Степанов. – Поэтому приходится использовать автономные системы, способные обнаружить подозрительные сообщения без участия человека».

Искусственный интеллект хорошо умеет определять смысл сообщения и подсвечивать потенциальные признаки угрозы, но устранять ее приходится людям. В том числе специалистам приходится «внедряться» в хакерскую среду, чтобы получить доступ к нужной информации и обезвредить злоумышленников. «Пока компьютер делать этого не умеет. Как только модели научатся вести диалоги таким образом, чтобы попадать в хакерские группы, а не имитировать человека, мы шагнем в новую эру ИИ», – говорит Степанов.

Использование технологий машинного обучения в средствах защиты информации – безусловный тренд последних лет, рассуждает заместитель директора центра информационной безопасности компании «Инфосистемы Джет» Павел Волчков. В первую очередь автономные системы используются для решения задач по поиску аномалий и отсеиванию ложных срабатываний, добавляет он. Сейчас практически каждый крупный производитель средств защиты информации в той или иной мере добавляет в свои продукты модули, улучшающие обнаружение атак с помощью машинного обучения, знает эксперт.

Грузчик с ИИ

В физическом мире одной из наиболее перспективных сфер применения автономных систем является логистика. В отличие от дороги в городе, где автомобиль под управлением ИИ может попасть в сотню неожиданных ситуаций, на складе компании все более предсказуемо.

В ноябре 2024 г. компания Х5 запустила первую партию мобильных роботов-погрузчиков в распределительном центре «Пятерочки» на Новорижском шоссе в Подмосковье, писал New Retail. Они взяли на себя физически сложные и рутинные задачи. Ориентируясь на команды от собственной платформы управления складом, роботы могут обрабатывать и хранить товары. Они упаковывают, сортируют и перемещают грузы весом до 1 т самостоятельно, без участия людей, до зоны отгрузки. Это экономит время комплектовщиков и позволяет им собирать больше заказов в магазины торговой сети. Первая партия из 12 роботов уже работает в распределительном центре торговой сети «Пятерочка». Всего в центре на Новорижском шоссе планируется запуск 67 таких машин.

«Роботизация позволит улучшить логистические показатели без серьезных капитальных затрат, увеличить производительность, сократить затраты на инфраструктуру и улучшить качество обслуживания клиентов», – резюмировал директор по управлению цепочками поставок торговой сети «Пятерочка» Максим Бинюков.
Публикации в СМИ