Обработка входящих обращений и лидовОдна из задач ROBIN — автоматизация первой линии работы с потенциальными клиентами.
Цифровой сотрудник может принимать обращения по телефону, электронной почте и через чат, анализировать содержание запроса, задавать уточняющие вопросы и определять потребность клиента.
Перед созданием нового лида система может проверить CRM и определить, есть ли уже такой клиент в базе. После квалификации информация передается менеджеру в виде подготовленной задачи с необходимым контекстом.
В таком сценарии можно автоматизировать:
- прием входящих обращений;
- первичную квалификацию лидов;
- проверку данных в CRM;
- выявление дублей;
- сбор дополнительной информации;
- создание и заполнение карточки клиента;
- передачу квалифицированного обращения менеджеру.
Такой сценарий позволяет отделить первичную обработку запросов от работы менеджера непосредственно со сделкой.
Анализ писем и технических заданийВажная информация о потенциальной сделке часто находится не в CRM, а во вложениях к письмам.
Например, клиент может отправить техническое задание в PDF. Менеджеру необходимо изучить документ, выделить требования и перенести ключевые сведения в рабочие системы.
Для этого в ROBIN используется IDP — интеллектуальная обработка документов. В отличие от простого распознавания текста, такой подход позволяет извлекать необходимые сведения из документов и передавать их на следующие этапы автоматизированного процесса.
Это особенно актуально для работы с техническими заданиями, договорами, счетами, актами и другими документами, которые сопровождают продажи.
Автоматическая обработка результатов встречПосле встречи менеджеру необходимо зафиксировать договоренности, задачи и потребности клиента, а затем перенести информацию в CRM.
ROBIN позволяет автоматизировать этот этап: аудио- или видеозапись встречи преобразуется в текст, после чего ИИ-агент формирует протокол.
В результате можно получить структурированную информацию о встрече:
- основные темы обсуждения;
- договоренности;
- задачи;
- вопросы клиента;
- следующие шаги.
Подготовленный протокол можно использовать как основу для заполнения CRM, постановки задач или подготовки последующего письма клиенту.
При необходимости менеджер проверяет результат и вносит изменения перед его дальнейшим использованием.
ИИ-агент ROBIN для подготовки к встрече с клиентомПеред переговорами менеджеру может потребоваться информация из нескольких источников. Часть данных находится внутри компании, часть — во внешних источниках.
ROBIN позволяет объединять эти сведения в одном сценарии.
ИИ-агент может анализировать:
- историю взаимодействия с клиентом;
- данные CRM;
- предыдущие переговоры;
- обращения в другие подразделения;
- коммерческие условия;
- открытые сведения о компании;
- новости и другие внешние данные.
На основании собранной информации агент формирует сводку для менеджера.
Например, перед встречей сотрудник может получить информацию о текущей ситуации клиента, предыдущих взаимодействиях с компанией, возможностях для развития отношений и потенциальных рисках.
Таким образом, менеджеру не приходится самостоятельно искать сведения в нескольких системах и просматривать большой объем документов.
Поиск новых клиентов и поводов для контактаЕще один сценарий — автоматизация поиска потенциальных клиентов и инфоповодов для коммуникации.
Агенты ROBIN могут получать информацию из внешних источников: новостных сайтов, тендерных площадок, отраслевых ресурсов и других площадок.
Например, система может обнаружить информацию о победе компании в тендере или другом событии, которое потенциально создает возможность для предложения.
Но автоматизация не заканчивается на поиске информации.
Перед подготовкой предложения агент может проверить CRM и корпоративную базу знаний: есть ли компания среди действующих клиентов, были ли переговоры, не ведется ли сейчас сделка и какой была история взаимодействия.
После этого система может подготовить персонализированный текст для менеджера.
Такой подход позволяет использовать внешние сигналы не для массовой рассылки, а как источник релевантных поводов для работы с потенциальными и действующими клиентами.
Цифровой аналитик для оценки проектаROBIN можно использовать и для предварительной оценки потенциального проекта.
Менеджер передает системе описание запроса клиента в свободной форме или прикладывает документы. ИИ-агент анализирует информацию и сопоставляет ее с корпоративной базой знаний.
В зависимости от настроенного сценария система может сформировать:
- список уточняющих вопросов;
- предварительный состав работ;
- оценку трудозатрат;
- расчет стоимости;
- информацию о необходимых лицензиях;
- общий отчет по проекту;
- заполненный шаблон;
- основу для коммерческого предложения.
Такой сценарий позволяет сократить время на подготовку предварительной оценки и не заставляет менеджера собирать коммерческое предложение с нуля.